推动中国同中亚国家关系高水平发展（和音）******
中国同中亚五国实现“三个全覆盖”——全面战略伙伴关系全覆盖、双边层面践行人类命运共同体全覆盖 、签署共建“一带一路”合作文件全覆盖，将为携手构建更加紧密的中国—中亚命运共同体注入重要动力
日前 ，习近平主席在人民大会堂同来华进行国事访问的土库曼斯坦总统谢尔达尔·别尔德穆哈梅多夫举行会谈。两国元首宣布将中土关系提升为全面战略伙伴关系 ，就推动构建中土命运共同体达成重要共识 ，并共同见证签署“一带一路”等领域合作文件 。这标志着中国同中亚五国实现了“三个全覆盖”，即全面战略伙伴关系全覆盖、双边层面践行人类命运共同体全覆盖、签署共建“一带一路”合作文件全覆盖 。
中土两国理念相通，目标相似 ，利益相连。在两国元首 的战略引领下 ，中土各领域多层次交流合作取得丰硕成果 ，友好关系日益巩固 。中土建立全面战略伙伴关系 ，持续深化全方位合作 ，推动构建中土命运共同体 ，将使两国关系在更高水平上向前发展 。中土构建命运共同体 是在彼此尊重 、坦诚互信 、互利共赢的基础上，更好地深化互利合作、照顾彼此关切 、巩固世代友好 。双方要在彼此核心利益问题上相互支持，尊重各自走符合本国国情 的发展道路 ；加快发展战略对接，充分发挥中土合作委员会等机制作用，不断拓展合作 的广度和深度，用实实在在 的合作成果为两国关系提供支撑 ；深化执法安全 、生物安全合作 ，共同打击“三股势力” ，筑牢维护两国发展的安全屏障 ；加强各领域各层级交流，开展人文合作 ，深化人民感情 ，筑牢两国关系持续健康发展的民意和社会基础。这些有利于两国实现发展振兴 ，为两国人民创造更多福祉 。
中土关系进一步提升，体现了中国同中亚国家关系 的高水平发展 。31年前 ，中国率先同中亚国家建交 ，开启了双方交往和合作的大门。31年来，双方走出了一条睦邻友好、合作共赢 的新路，成为构建新型国际关系 的典范 。习近平主席去年1月在中国同中亚五国建交30周年视频峰会上指出 ：“无论国际风云如何变幻，无论未来中国发展到什么程度 ，中国都始终是中亚国家值得信任和倚重 的好邻居、好伙伴 、好朋友 、好兄弟。”中国同中亚五国分别建立全面战略伙伴关系，在双边层面践行人类命运共同体，有助于维护地区和平稳定与发展繁荣。作为中国同中亚国家开展合作 的新机制，“中国+中亚五国”合作机制公开透明 、互利共赢、平等互惠、务实管用 ，为深化中国同中亚国家全方位合作提供了重要平台。办好首届“中国+中亚五国”峰会 ，将充分发挥元首外交引领作用 ，推动中国同中亚国家关系实现新发展，助力双方更好应对共同挑战 。
中亚地区是“一带一路” 的首倡之地 。中国同中亚国家秉持共商共建共享原则，推动“一带一路”倡议在中亚地区开花结果，为地区人民带来了实实在在 的福祉 。中国—中亚天然气管道 是世界上最长 的天然气管道，截至2022年6月累计对华输气超4000亿立方米 ；乌兹别克斯坦“安格连—帕普”铁路隧道贯通，彻底改变了上千万人 的出行方式 ；中哈霍尔果斯国际边境合作中心与中哈连云港物流合作基地成功建成 ，打开了中亚国家通向太平洋的大门 ；中吉乌公路正式通车，成为跨越高山 、畅通无阻 的国际运输大动脉……在“一带一路”倡议与中亚国家发展战略对接框架内 ，中国同中亚国家合作取得一系列历史性 、标志性 、突破性成就 。双方继续高质量共建“一带一路” ，加快发展战略对接 ，将更好促进本地区经济发展、人民福祉、睦邻互信。
亲望亲好，邻望邻好。中国坚持亲诚惠容和与邻为善、以邻为伴周边外交方针 ，深化同周边国家友好互信和利益融合。中国与中亚国家赓续友谊、推进合作 ，携手构建更加紧密的中国—中亚命运共同体 ，必将为推动构建人类命运共同体作出更大贡献 。
你 的隐私 ，大数据怎知道******
作者 ：杨义先 、钮心忻（均为北京邮电大学教授）
在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险 ，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你 的隐私 ，大数据是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？
1.“已知 、未知”大数据都知道
大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道；你做过什么事 ，它知道；你有什么爱好，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道 ；你 的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道 的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道 ！
甚至，连你自己都不知道的事情 ，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……
再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动 、物价趋势、用户行为 、交通情况等。
当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于，你 的家庭，你的单位 ，你 的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道的 、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么， 是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知 。
2.数据挖掘就像“垃圾处理”
什么是大数据？形象地说 ，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说 的话 、发 的微信 、收发 的电子邮件等，都 是大数据 的组成部分 。在不知道的情况下被采集的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下 的路线图 、驾车 的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度 、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据的组成部分。总之，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都 是大数据之源 。
大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例 、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程 ，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤 。
不过，这些听起来高大上 的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。
这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。
再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾 是有实体 的，再利用 的次数有限；而大数据是虚拟 的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久 ，价值越大。换句话说 ，大数据是很值钱的“垃圾”。
3.大数据挖掘永远没有尽头
大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险 。隐私是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧 ！
一大群网友 ，出于某种目的 ，利用自己 的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。
接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经 ，再接再厉 ，交叉重复进行信息的收集、加工 、整理等工作，于是 ，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了 。
几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长 ，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形 。
其实 ，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛 的目的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地 。
如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴 、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代 。
各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时 ，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了 。
当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多 、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友 的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘”。
4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存
必须承认，就当前 的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！
不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于 是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题 。
但是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。
因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点、民族 、文化等有关的约定俗成 的概念 。
对于个人的网络行为而言 ，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就 是说，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代 ，隐私保护则是把“私”公开（实际上是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来，即匿名。
《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）
